新星娱乐场首页|柳叶刀重磅发布:近30年来导致国人死亡的主要病因,变化很明显

作者 匿名 发布时间 2020-01-11 12:12:06

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新星娱乐场首页,国际权威期刊《柳叶刀》发布了《1990-2017年中国及其各省的死亡率、发病率和危险因素》,报告了中国疾病负担近30年间的巨大变迁,揭示了传染性、孕产妇及新生儿疾病的管控取得可喜成果,但部分慢性疾病管理现况依旧严峻,不容乐观。

30年前,中国人主要死于哪些疾病?30年后的今天,又有哪些疾病正在威胁中国人的健康?

全国34个省、市、自治州的疾病分布各有其特征,你所处的地区,哪种疾病患病率最高?

我国的卫生健康水平取得了哪些进步,又存在哪些堪忧的现状?下面就和小编一起来了解这项大型研究吧!

传染性疾病说拜拜,慢性疾病找上门!

哪些疾病和残疾正威胁当代中国人健康?

为更地理解研究结果,首先引入3个概念。

简言之,ylls反映早死减少的寿命;ylds反映残疾减少的寿命;dalys则是结合了上述二者的综合指标。三个指标都是近年用来研究全球疾病负担的有效、常用单位指标。

了解了上述3个概念,我们一起来看看具体是哪些疾病和残疾影响国人健康,小编对研究原文的关键图表进行整理,主要结果如下。

图1:1990 v.s. 2017:引起死亡和ylls的主要疾病

首先,研究将死亡率和ylls代表的早死放在一起进行评价。从上图可见,中风、缺血性心脏病、肺癌、慢性阻塞性肺病(copd)和肝癌是2017年导致国人死亡和ylls的5个主要原因。其中,

与2017年相比,部分疾病管理取得可喜成果。其中年龄标化死亡率下降50%以上、排名前25位的疾病共有7种:慢性阻塞性肺病、新生儿疾病、下呼吸道感染、自残、肝硬化和其他慢性肝病、先天性出生缺陷和溺水。但死亡率有所上升的疾病也不可忽视,其中显著上升的疾病有3种:缺血性心脏病、肺癌和胰腺癌,三者的发病率均增加20%以上,发病率增加是造成死亡率增加的重要原因。

图2:1990 v.s. 2017:引起ylds的主要疾病

接下来是ylds代表的残疾造成的健康寿命损失。上图可见,肌肉骨骼疾病、精神疾病、感觉器官疾病、心血管疾病和神经障碍所导致的残疾是影响年龄标化ylds的5个主要原因。其中心血管疾病引起的残疾使ylds增加了20.9%(95% ui = 17.6-24.4)之多。

此外,30年间变化幅度较大的致残因素还有:道路交通伤害,ylds增加32.1% (95% ui = 24.5-40.0),意外伤害,ylds增加27.8%(95% ui = 19.7-36.2)。

图3:1990 v.s. 2017:引起ylds的主要疾病

图4:1990 v.s. 2017:引起ylds的主要疾病变化

再来看看综合性疾病负担指标dalys发生了怎样的变化。30年间,有18项疾病的dalys有所增加,说明对应疾病带来的负担加重。如图3和4所示,1990年的下呼吸道感染和新生儿疾病在2017年跌出前5,下呼吸道感染直接掉到第25位;中风和缺血性心脏病取而代之,是全年龄段dalys的top2病因,中风的全年龄段dalys增加46.8%(95% ui = 38.1-53.9),缺血性心脏病更是引发了高达125.3%(95% ui = 109.4-138.5)的惊人增幅。

30年间,每10万copd患者的年龄标化dalys下降了66.4%(95%ui = 61.2-68.4),肺癌患者的dalys则上升了13.1%(95%ui = 2.3-21.2)。

受伤因素中,溺水和自残下降幅度最大,2017年已是25名开外。相比之下,跌倒从1990年的第27位跃至2017年的第17位。

在21种非传染性疾病中,17种的年龄标化dalys出现下降,其中copd、先天性缺陷、肝硬化和胃癌的下降幅度最大。

哪些因素正把你向疾病push?

说完了具体疾病,再来谈谈让人国人掉进坑里的危险因素。

图5:危险因素、相关死亡及危险因素dalys占比

如图5所示,影响2017年死亡人数和dalys百分比的前10位危险因素分别为高收缩压、吸烟、高钠饮食、颗粒物空气污染、高空腹血糖、高低密度脂蛋白胆固醇、高体重指数、全谷物摄入不足、水果摄入不足和饮酒。其中,高收缩压导致2.54(百万)人死亡(95% 95%ui = 2.26-2.82),心血管疾病死亡在其中占比高达95.7%。

相应地,吸烟、高收缩压、高钠饮食、颗粒物空气污染、高体重指数、高空腹血糖、饮酒、低全麦饮食等8项风险均占dalys的5%以上。

北京澳门最好,上海落后一步!

排名靠前的各种疾病在不同地区的分布存在较大差异。下图反映的是排名靠前的20种疾病,每10万人年龄标化ylls。黄色填充代表全国平均水平,各省份的对应疾病如果也是黄色,则说明和全国平均水平相差无几;红色填充说明目标区域的年龄标化ylls高于全国水平,相应疾病带来的寿命损失较多;绿色则正相反,说明目标区域相应疾病带来的寿命损失低于全国平均水平。

图6:2017年龄标化dalys水平与全国平均水平比较

可见在北京和澳门这两个城市,所有前20位疾病造成的寿命损失都是低于全国平均水平的。上海就有点比不上这二位了,虽然大部分疾病均低于平均水平,但结、直肠癌和先天出生缺陷的红色瞩目;与这位类似的还有香港,大部分疾病也都是低于全国平均水平的,除结、直肠癌显著高于平均水平、自残率与全国平均持平外。

看来,北上广中垫底的要属广东了……

基本不出所料,经济欠发达地区红色较多,甘肃、青海、西藏、新疆和云南地区表现不佳,令人担忧。但必须提一提的是,作为经济欠发达地区,宁夏自治州让人意外,多项疾病负担都低于全国水平,一眼扫去不少绿色!

本项研究还发现了一个让人欣慰和惊喜的结果:虽然不同省份、区域间社会和经济发展水平差别很大,一些经济发达地区(如浙江)的公共卫生干预计划执行较好并不令人意外,但被划分为经济发展欠佳的省份,尽管在某些疾病上现况欠佳,但从时间跨度上来看,经过一定时期的规范管理,也取得了一定进步。

图7:2017年龄标化观测dalys与预期dalys比值

如上图所示,2017年,所有省份、地区缺血性心脏病、阿尔茨海默病、头痛和背痛的年龄标化dalys均低于预期。

从绿色→黄色→红色,颜色的渐变反映了实际损失的寿命/预期损失的寿命(实际dalys/预期dalys)比值从低到高的变化。绿色越深则数值越低,说明对应疾病的管理情况比预期中要好;而红色越深则数值越高,说明对应疾病的管理情况较预期中差得多。

下呼吸道感染、先天性出生缺陷、糖尿病和新生儿疾病,几乎所有省份的年龄标准化dalys都低于预期。但除去大片喜人的黄色与深深浅浅的绿色,肝癌现况仍是十分严峻的。各省市肝癌患者年龄标化dalys均高于预期,观测值与预期值之比为2.04~6.88。

除以上主要结果外, 我们进一步对报告中的重要结果进行汇总,总结如下:

看来,以呼吸系统疾病、心脑血管疾病和恶性肿瘤为代表的慢性病是当下中国疾病负担的大问题。而引起这些慢性病的危险因素,比如空气污染啊这些,普通人是没办法挣扎了。不过,在饮食习惯、生活方式和体重方面,能挣扎的还是尽量改改的好啊……

本文首发:医学界

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